Новая серия IP-видеорегистраторов Dahua IVSS 2.0 с искусственным интеллектом
Новое поколение интеллектуальных видеорегистраторов от Dahua Technology построено на базе масштабируемой архитектуры с графическим процессором, чтобы соответствовать постоянно растущим требованиям. Уникальный алгоритм глубокого обучения, разработанный Dahua, и использование группы графических процессоров позволяют задействовать серию IVSS7000-I для автоматического распознавания лиц, защиты периметра и извлечения метаданных с высокой точностью.
Передовые возможности искусственного интеллекта обеспечивают более быстрый поиск и обнаружение нужных объектов как в архиве, так и в режиме реального времени при различных сценариях применения, благодаря чему новые IP-видеорегистраторы способны более эффективно предотвращать угрозы. В результате пользователь получает готовое решение с искусственным интеллектом, включающее в себя всё необходимое для построения системы видеонаблюдения.
Технология распознавания лиц
Фирменная технология распознавания лиц с использованием искусственного интеллекта пользуется заслуженной репутацией у специалистов индустрии безопасности, что подтверждается большим количеством наград, полученных ею на международных конкурсах.
Улучшенная охрана периметра
Основной акцент в концепции охраны периметра, реализованной в новой серии, сделан на обнаружении людей и транспорта с автоматическим устранением ложных тревог, вызванных животными, листвой, яркими пятнами света, вибрацией камеры и другими помехами. Также поддерживается вторичное распознавание объектов, что значительно повышает точность обнаружения и экономит средства.
Расширенные метаданные для поиска в архиве
Метаданные представляют собой информацию о свойствах объекта, которые могут быть использованы для автоматического поиска. В настоящее время, фиксируется четыре основных типа метаданных, таких как лицо человека, тело человека, автомобили, безмоторный транспорт. Серия IVSS7000-I может получать метаданные с 64 видеоканалов, что позволяет операторам легко и быстро осуществлять поиск сразу по многим каналам и на больших диапазонах времени, чтобы найти, когда и где впервые появился нужный человек или транспорт, что значительно повышает точность и эффективность работы с видеоархивом.
