Нейросети позволили использовать видеокамеры для контроля очередей в супермаркетах

В 100 супермаркетах сети «Перекресток» запущен пилотный проект по видеоконтролю очередей, сообщает пресс-служба торговой сети.

С помощью нейросети в режиме реального времени ведется анализ числа покупателей в очереди. Применение аналитических алгоритмов и выбор оптимальных мест расположения камер позволяет структурировать данные и исключать ошибки в расчетах. В частности, система видеонаблюдения не учитывает посетителей, которые уже оплатили покупку, и группирует клиентов, которые совершают одну покупку.

Видеоанализ на основе трехмерного изображения помогает отслеживать подвижность и длину очереди, а также рассчитать время ожидания и время обслуживания каждого покупателя, что снижает вероятность ухода посетителя из магазина без покупок. Автоматическое оповещение происходит при превышении заданных параметров: времени ожидания, количества человек в очереди. Соответственно видеоаналитика помогает улучшить качество и повысить скорость обслуживания на кассах.

В результате проведения тестирования технологии в 56 магазинах торговой сети объем жалоб покупателей снизился в 1,5-2 раза в сравнении с данными в сопоставимых магазинах без системы видеоконтроля. Количество чеков на одну кассу выросло на 9%. Технологии видеоаналитики и компьютерного зрения, работающие на основе нейронных сетей и искусственного интеллекта, сокращают на 10% число людей, уходящих без покупок. Анализ проводился в период работы системы с 1 по 26 неделю 2019 года, данные предоставлены в сравнении с аналогичным периодом работы магазинов в 2018 году, до внедрения системы видеоконтроля.

После реализации пилотного проекта, он будет масштабирован на все супермаркеты торговой сети.