Популярные разрешения камер видеонаблюдения в среднем по Миру, по Северной Америке, Западной Европе и России.
Более подробно тут: https://www.jvsg.com/ru-ipica-index/

Видеокамеры с искусственным интеллектом могут быть использованы в шпионских целях

В недавно опубликованном докладе Google утверждается, что в 2019 году каждый день делается фотографий больше, чем за весь 2014 год. А в 2014 году, по данным того же Google, было сделано фотографий больше, чем за всю историю человечества. Камеры же наблюдают за нами почти беспрерывно каждый день, и с каждым днем камер становится все больше, и с каждым днем они становятся все умнее. Об этом рассказал Андрей Христофоров, коммерческий директор ITV – AxxonSoft, на IP-форуме, посвященном современным трендам и новым технологиям рынка безопасности.

Жизнь под камерами с искусственным интеллектом

В последние годы соображения безопасности сначала вынудили заполонить весь мир видеокамерами, а теперь дополняют их искусственным интеллектом. Для современной системы видеонаблюдения слежка за несколькими объектами сразу и полная идентификация являются обыденными процессами. «Что такое «умный» город? Это информационная среда, которая максимально эффективно умеет использовать всю доступную информацию. Это все более и более сложные технические средства, которые позволяют сделать жизнь безопаснее», – говорит Христофоров.

По мнению докладчика, новые разработки вызывают изумление, хотя за ними стоят идеи, причем идеи осязаемые и вполне понятные. Современные разработки позволяют мгновенно получать информацию, выделять ключевые моменты и полученный анализ преобразовывать в стратегию. К примеру, чтобы обслуживать не самую большую систему в тысячу камер, уже не нужна рабочая армия в 200 человек – анализировать видео может искусственный интеллект. «Генераторы контента гораздо быстрее, чем обработчики. Видеоматериала слишком много, чтобы его можно было обработать силами операторов. Представьте, охрана заступает на работу и ей говорят, что вчера вечером, точное время неизвестно, машина заехала в пешеходную зону, и надо и эту машину найти. Раньше поиск занял бы уйму времени. Просматривать видео, часами смотреть на экран, где ничего не происходит – невероятно тяжелая работа. Но теперь пара щелчков – архив, движение в области и в течение 7 секунд задача решена», – рассказал Христофоров.

Электронные мозги

Технологии видеоанализа в сочетании с искусственным интеллектом заставили «электронные мозги» работать иначе. Функции распознавания лиц и номеров автомобилей уже появились у портативных видеорегистраторов. Причем цена их далеко не заоблачная. «Я еще помню то время, когда камера одного именитого бренда стоила 5 тысяч долларов и делала один кадр в 10 секунд разрешением 150 на 300 пикселей. Это время быстро прошло. Если раньше проект делали максимум на 30 камер, то сейчас новые проекты делают на 300-500 камер. Одна российская компания в прошлом году закончила проект на 3,5 тысячи камер», – говорит Христофоров.

Видеонаблюдение, способное распознавать лица, уже появляется в обычных студенческих столовых. Камера фотографирует в высоком разрешении и под разными углами лица студентов, сравнивает их с имеющейся базой и, если опознает, то позволяет студенту взять себе обед, но при этом посчитает, сколько тарелочек у него на подносе. Чем дольше камера работает, тем «умнее» становится, лучше распознает своих и чужих, различает, кто перед ней – собака или кошка.

«Я не люблю термин «искусственный интеллект». Но поскольку он уже прижился, я вынужден его использовать, – продолжает Христофоров. – Это сейчас тренд. Нужно исключить человеческий фактор, и искусственный интеллект будет вытеснять человека. Этот процесс неизбежен, его уже не остановить. Искусственный интеллект быстрее, умнее, не допускает ошибок и экономически целесообразнее, потому что не хочет отдыхать и не требует зарплату. Понятно, что искусственный интеллект имеет доступ к информации гораздо больше, чем любой из нас. Я не считаю, что вытеснение человека искусственным интеллектом – это зло. Я целиком и полностью поддерживаю этот процесс».

По словам Христофорова, если посмотреть историю, то процесс вытеснения человека искусственным интеллектом продолжается уже очень давно. Два-три века назад машины стали заменять человека в тяжелом физическом труде, а теперь вытесняют в умственном.

Внимание! Возле банкомата – грабитель!

Возможности сбора данных и анализ полученной информации сейчас помогают в вопросах городского планирования. Современная «умная» система видеонаблюдения способна вовремя предупредить о лесном пожаре, начинающемся за несколько километров. К примеру, система раннего обнаружения пожаров работает в Беловежской пуще.

Впрочем, интеллектуальные камеры не только анализируют и расследуют, но и предупреждают. «Грабить банкоматы в последнее время стали очень часто, – рассказывает Христофоров. – Есть два очень популярных способа – подъезжают, тросом обвязывают банкомат, вырывают и увозят в неизвестном направлении в фургоне, обклеенном фольгой. Второй способ – закачивают внутрь газ, происходит взрыв, петли вырывает и дальше действуют по первому сценарию». Теперь камеры научились предупреждать о появлении грабителей возле банкомата. «Нужна была система раннего предупреждения о потенциальной угрозе для банкомата, – продолжает эксперт. – Есть один общий признак, когда кто-то что-то пытается сделать с банкоматом. Это такой детектор, который теперь начали повсеместно внедрять. В 100% случаев грабитель всегда садится возле банкомата, и система немедленно об этом оповещает службу безопасности».

Роль умной видеокамеры в точках продаж

Умные устройства (камеры, датчики, мониторы и др.), снабженные Edge Computing, подключенные с сети и к тому же поддержанные остальными перечисленными выше технологиями, способны полностью видоизменить процесс общения покупателя с продавцом. Они реализуют человеко-компьютерное взаимодействие (Human-Computer Interaction, HCI) в форме, остающейся незаметной для покупателя. В этой процедуре ключевую роль играют средства видеонаблюдения и digital retail signage – цифровые табло. Первые собирают данные, вторые – предоставляют информацию клиенту.

Экраны по своей функциональности перестанут быть тривиальными носителями нецелевой рекламы, и вместо этого возьмут на себя функции продавца-консультанта. Если покупатель подходит, скажем, к отделу верхней одежды, то средствами видеонаблюдения определяется не только его пол и возраст, но и, судя по облику, стилистические предпочтения, а далее средствами AR он или она могут быть представлены в предлагаемой одежде.

В процессе выбора система способна уточнить желания покупателя, предложить ему дополнительные аксессуары и т.д. Покупатель по ходу выбора может оценивать не только стоимость, изделия, но и его параметры, что, например, существенно для спортивной одежды. Не посещая примерочной кабины, покупатель способен рассмотреть существенно большее количество альтернативных решений. То же самое можно распространить и на другие типы товаров – косметика, очки, детали интерьера и т.д.

И при всем этом – «никаких чудес». Говоря об интеллектуальных технологиях, которые используются в сегменте торговли, надо отдавать себе отчет в том, что мы имеем дело всего лишь с аппаратным и программным обеспечением, способности которых ограничены выполнением определенного числа специализированных функций.

Под smart-технологиями в практическом смысле понимается исключительно то, что называют «слабым искусственным интеллектом (Weak AI). Weak AI целиком и полностью ориентирован на решение прикладных задач, именно поэтому он стал основой современных систем автоматизации с элементами интеллектуальной экосистемы других приложений, в числе которых – усовершенствованные методы видеонаблюдения. Такой подход, помимо усовершенствования процесса продаж, показывает высокую эффективность в более традиционных задачах, таких как обнаружение различного мошенничества, а также при анализе структуры покупок и характера покупательского поведения.

Реальные системы автоматизации торговли не имеют ничего общего с «умными машинами» или «роботами», существующими в сознании популяризаторов идеи искусственного разума, технологической сингулярности и прочего. Все проще и реалистичнее. Показательно, что привлекательные, на первый взгляд, попытки внедрения человекоподобных роботов, информирующих покупателей, оказались безуспешными. Было много сказано и написано об опыте Японии, но даже и там роботы-продавцы недолго продержались в торговых залах. После удовлетворения первого любопытства при совершении покупок публика не захотела обращаться к ним.

Пока все практически ориентированные системы на базе интеллектуальных технологий строятся исключительно на принципах глубокого обучения моделей нейронных сетей (Deep Machine Learning). Для этого требуются большие объемы данных и значительные вычислительные мощности, поэтому прорыв в этой области состоялся несколько лет назад, когда появились соответствующие средства передачи и хранения данных, а также неспециализированные вычисления на графических процессорах (General-purpose computing on graphics processing units, GPGPU). Машинное обучение, по мнению аналитиков, является самым многообещающим технологическим трендом современности.

Супербюджетный вариант муляжа камеры видеонаблюдения

Одной камеры заказчику показалось мало

Птица счастья прикрыла крылом номер автомобиля от видеокамеры

В США установка большого количества видеокамер на улицах встречает противодействие общественности

К камерам, применяемым в системах видеонаблюдения, добавляют некоторые дополнительные устройства, позволяющие повысить эффективность комплекса безопасности. К таким устройствам относятся датчики движения, инфракрасная подсветка для работы видеокамер в ночное время и микрофоны.

Микрофон позволяет получить более информативную картину всего, что происходит в зоне, где установлена камера. Поэтому практически все модели камер и видеорегистраторов Satvision имеют аудиовход для подключении микрофонов.

Satvision предлагает на выбор два активных микрофона SVT-M11 и SVT-M12.

SVT-M11 — трехпроводная схема используется для подключения к принимающим устройствам через разъем RCA типа «тюльпан» или 3,5 Jack.

SVT-M12 — используется для подключения к принимающим устройствам через разъем RCA типа «тюльпан».

Микрофоны Satvision имеют компактные размеры, что позволяет осуществлять скрытую установку в любое удобное для Вас место.

Более подробную информацию можно узнать на сайте http://www.satvision-cctv.ru

БЕСПЛАТНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ REVISOR VMS

Эффективно построенная профессиональная система видеонаблюдения предполагает не только запись, хранение и воспроизведение видеоданных, но и использование целого ряда интеллектуальных программных инструментов для решения прикладных задач, значительно расширяющих её возможности. Это могут быть как программные интеллектуальные модули для ситуативного видеонаблюдения, подключаемые опционально, так и функциональные аналитические возможности, входящие в базовую комплектацию программного обеспечения.
В базовый функционал Revisor VMS в зависимости от версии (Standard или Professional) входит управление PTZ устройствами; обработка аудио потоков; отправка SMS, E-mail, HTTP уведомлений; интерактивный поиск в архиве (по размеру, по положению, по шаблону: поиск лиц, людей, машин); тревожный монитор; интерактивные карты; функция захвата экрана, работающая в режиме службы; покамерная настройка времени хранения архива; интеграция с ОПС «Болид» и СКУД «SIGUR».
Ознакомиться с полным перечнем возможностей, приобрести Revisor VMS или заказать тестовую версию можно на нашем сайте http://www.revisorlab.com.

На свиноферме камеры в опасности

Это сделали мухи всего за месяц на свиноферме. Но самое страшное это запах, который исходит от камеры, и некуда не уходит, даже после того как ее отмыли и привели в порядок.